Ģeneratīvo MI rīku seminārs Tavam efektivātes pieaugumam biznesa procesos
Semināra kārtība
Iepazīsti, kā integrēt ģeneratīvo MI tavā uzņēmumā vai organizācijā
Semināra process sākas ar vienkāršu uzstādījumu: “Ko es prasītu jaunam speciālistam, kuram ir jāveic konkrēts uzdevums?”. Iepazīstoties ar LLM funkciju pamatbūtību, mēs kopīgi izpratīsim, kas ir iespējams, kādi ir ierobežojumi, kā arī to, kas ir zinātniskā fantastika, kas šķiet pievilcīga ausīm, bet rada zemūdens akmeņus biznesam.
Definējam individuālu MI arhitektūru un stratēģiju
Būvējot ģeneratīvo rīku stratēģiju, ir svarīgi definēt kopējo vīziju un apzināties iespējas un ierobežojumus. Piemēram: * Kādu LLM mēs izmantosim? * Cik tas maksā? * Kas ir pieejams kā atvērtā pirmkoda risinājums (open source)? * Kur mums ir nepieciešami unikāli modeļi? Kā tos integrēt ar mūsu datu kopām? * Kā mēs uzlabojam mācīšanos un kvalitātes kontroli šajos modeļos? * Kā risināsim datu drošības jautājumus?
Skaidrs plāns ģeneratīvo rīku pielietošanai Jūsu vajadzībām
Lai izvirzītos priekšā tirgum, veidojiet paši savus unikālos MI risinājumus! Nav noslēpums, ka veiksmīgiem uzņēmumiem ir ievērojams strukturizēts datu apjoms, tomēr tas bieži vien paliek neizmantots. Šie dati ir perfekta izejviela unikālu MI rīku izveidei.
Pieredze
Uzzinot, kā darbojas ģeneratīvā MI tehnoloģija (salīdzinot ar tradicionālajiem IT risinājumiem), mēs atklājām jaunu veidu, kā uzlabot mūsu digitālā produkta lietojamību. Rezultātā mēs ieguvām apmēram 30h ietaupījumu klienta apmācībām un par 25% lielāku turpmāku iesaisti no klienta, kā ar - jaunu metodi sistēmas lietošanas uzraudzībai.
Edgars Lācis, Pitch Patterns pārdošanas direktors
Ieplāno Eldigen Ģeneratīvo rīku semināru
LLM ģeneratīvo modeļu aktivizēšana notiek drošā, uz uzņēmumu vērstā procesā
LLM aktivizēšana uzņēmumam sākas ar modeļa izvēli atbilstoši specifiskām nozarēm, kam seko integrācija uzņēmuma IT sistēmās. Drošība ir šī procesa galvenais aspekts, ietverot datu šifrēšanu un piekļuves kontroli, lai aizsargātu gan ievadītos datus, gan ģenerētos rezultātus. Process noslēdzas ar regulāru modeļa veiktspējas un drošības pārbaudi, nodrošinot, ka tas atbilst uzņēmuma prasībām un normatīvajiem standartiem, vienlaikus saglabājot datu drošību un konfidencialitāti.
